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Python und ETL 2020: Eine Liste und Vergleich der wichtigsten Python-ETL-Werkzeuge

23. Mai 2020 by daniel

ETL ist eine Kernkomponente Ihrer Data-Warehouse-Bedürfnisse. Es ist die Quelle, die den Datentransfer zwischen den Systemen aktiviert, und gut entwickelte ETL-Tools können Ihre Data-Warehouse-Workflows im Alleingang definieren. Glücklicherweise gibt es eine Vielzahl von ETL-Tools auf dem Markt. Von JavaScript und Java bis hin zu Hadoop und GO finden Sie eine Vielzahl von ETL-Lösungen, die Ihren Bedürfnissen entsprechen.

Aber es ist Python, das weiterhin den ETL-Bereich dominiert. Es gibt weit über hundert Python-Werkzeuge, die als Framework, Bibliothek oder Software für ETL dienen. Wir werden uns einige von ihnen ansehen. Um genau zu sein, vergleichen wir einige der beliebtesten Tools, um zu sehen, wo sie sich auszeichnen.

Warum Python?

Bevor wir beginnen, lassen Sie uns erklären, warum Sie eine ETL-Pipeline mit Python und nicht mit einem ETL-Werkzeug einrichten möchten. Schließlich werden ETL-Tools von Fachleuten entwickelt und gepflegt, die ETL leben und atmen.

Für die meisten von Ihnen werden ETL-Tools zum Standardwerkzeug, sobald Sie mit komplexen Schemata und großen Datenmengen zu tun haben. Sicherlich können Sie SQLAlchemy und Pandas verwenden, um ETL in Python auszuführen. Aber es ist zeitaufwändig, arbeitsintensiv und oft überwältigend, sobald Ihr Schema komplex wird.

Es gibt drei primäre Situationen, in denen Python Sinn macht.

Sie persönlich fühlen sich mit Python wohl und sind fest entschlossen, Ihr eigenes ETL-Werkzeug zu entwickeln.

Sie haben extrem einfache ETL-Bedürfnisse.
Sie haben ein einzigartiges, hyperspezifisches Bedürfnis, das nur durch die individuelle Programmierung einer ETL-Lösung mit Python erfüllt werden kann.
Wenn Sie in eine dieser drei Kategorien passen, haben Sie eine große Auswahl an Optionen auf dem Markt.

Wenn Sie in eine dieser drei Kategorien passen, haben Sie eine Vielzahl von Möglichkeiten auf dem Markt.

Die folgenden Werkzeuge sind einige der vielen Python-Werkzeuge, die für ETL-Bedürfnisse verfügbar sind. Wir haben diese Tools nach Benutzerfreundlichkeit, Beliebtheit und Vielfalt ausgewählt. Jedes dieser Tools könnte also die Lösung sein, nach der Sie persönlich suchen.

1. Apache Airflow

Apache Airflow ist ein Open-Source-Werkzeug zur Workflow-Automatisierung auf Python-Basis, das für die Einrichtung und Wartung von Datenpipelines verwendet wird. Eine wichtige Sache, die es hier zu beachten gilt, ist, dass Airflow kein ETL-Werkzeug ist. Stattdessen hilft es Ihnen bei der Verwaltung, Strukturierung und Organisation Ihrer ETL-Pipelines mithilfe von Directed Acyclic Graphs (DAGs). Der einfachste Weg, über DAGs nachzudenken, ist, dass sie Beziehungen und Abhängigkeiten bilden, ohne tatsächlich Aufgaben zu definieren. Die Beschaffenheit von DAGs gibt Ihnen den Raum, einen einzelnen Zweig mehrmals auszuführen oder Zweige Ihrer Sequenz zu überspringen, wenn dies erforderlich ist. Man kann also sagen, dass A nach B laufen sollte und dass C immer 2 Minuten laufen sollte. Oder Sie können sagen, dass A und B alle 2 Minuten laufen und C nach B läuft.

Die typische Luftstromeinstellung sieht wie folgt aus:

Metadatenbank > Zeitplaner > Ausführender > Arbeiter

Die Metadaten-Datenbank speichert also Ihre Workflows/Aufgaben (d. h. DAGs), der Scheduler (der in der Regel als Dienst ausgeführt wird) verwendet Ihre DAG-Definitionen zur Auswahl von Aufgaben, und der Ausführende bestimmt, welcher Mitarbeiter Ihre Aufgabe ausführt. Worker sind einfach die Prozesse, die die Logik Ihres Workflows/Tasks ausführen.

Apache Airflow ist eine großartige Ergänzung Ihres vorhandenen ETL-Werkzeugkastens, da es für Management und Organisation unglaublich nützlich ist. Außerdem sind bereits Google Cloud- und AWS-Hooks und Operatoren für Airflow verfügbar, so dass Airflow über die wichtigsten Integrationen verfügt, die es für Cloud-Warehousing-Umgebungen nützlich machen.

Wann macht Apache Airflow Sinn? Wenn Sie lange ETL-Aufträge ausführen oder Ihr ETL-Prozess mehrere Schritte umfasst, können Sie mit Airflow an jedem Punkt des ETL-Prozesses neu beginnen. Allerdings ist Apache Airflow KEINE Bibliothek, so dass es eingesetzt werden muss und bei kleinen ETL-Aufträgen weniger sinnvoll sein kann.

Einige Dinge, die man über Apache Airflow beachten sollte

Das Apache Airflow-Projekt wurde von Maxime Beauchemin in Airbnb gestartet.
Das Apache-Projekt gab bekannt, dass Airflow 2019 ein Projekt auf höchster Ebene sein wird.
Die Mehrheit der Airflow-Benutzer setzt Cellerie als Ausführer ein, was die Verwaltung der Ausführung einfach macht.
Sie können alle Ihre DAG-Workflows über die Airflow-WebUI verwalten. Das bedeutet, dass Sie “es einstellen und vergessen” können, indem Sie automatisierte Workflows planen. Airflow ermöglicht Ihnen die Ausführung über eine Befehlszeilenschnittstelle, was für die isolierte Ausführung von Aufgaben außerhalb Ihrer Scheduler-Workflows äußerst nützlich sein kann.
Wenn Sie auf der Suche nach einem Workflow-Orchestrator wie Airflow sind, ist Prefect eine solide Alternative mit einigen fortgeschrittenen Funktionen. Sie können Ihre DAGs direkt migrieren.

2. Luigi

Luigi (treffend benannt nach einem bestimmten plumber) ist ein Open-Source-Werkzeug auf Python-Basis, mit dem Sie komplexe Pipelines bauen können. Ursprünglich wurde es von Spotify entwickelt, um deren wahnsinnige Arbeitslasten (man denke täglich an Terabytes an Daten) zu automatisieren, und es wird derzeit von einer Vielzahl großer Unternehmen wie Stripe und Red Hat verwendet.

Für Luigi gibt es drei Hauptvorteile.

Es bietet Ihnen Abhängigkeitsmanagement mit stellarer Visualisierung.
Es ermöglicht die Fehlerbehebung über Checkpoints.
Es verfügt über eine Befehlszeilen-Schnittstellenintegration.

Der Hauptunterschied zwischen Luigi und Airflow besteht in der Art und Weise, wie Abhängigkeiten spezifiziert und Aufgaben ausgeführt werden.

Mit Luigi haben Sie Aufgaben und Ziele. Aufgaben verbrauchen Ziele, die durch eine abgeschlossene Aufgabe erzeugt werden. Eine Aufgabe verbraucht also ein Ziel, eine andere Aufgabe verbraucht dieses Ziel und verbraucht ein anderes Ziel. Dadurch wird der gesamte Prozess äußerst unkompliziert und die Arbeitsabläufe bleiben einfach. Dieser zielbasierte Ansatz eignet sich perfekt für einfache ETL-Aufgaben. Bei hyperkomplexen Aufgaben kann es jedoch umständlich (wenn nicht gar unmöglich) werden.

Wann macht Luigi Sinn? Wenn Sie einfache ETL-Prozesse (wie z.B. Protokolle) automatisieren müssen, kann Luigi diese schnell und ohne viel Einrichten erledigen. Wenn es um komplexe Aufgaben geht, ist Luigi durch seine strenge pipeline-artige Struktur eingeschränkt.

Einige Dinge, die es über Luigi zu beachten gilt:

Sie können nicht mehr mit Prozessen interagieren, sobald diese mit Luigi laufen.
Luigi ist definitiv nicht “set it and forget it”. Luigi synchronisiert für Sie keine Aufgaben mit Mitarbeitern, plant, alarmiert oder überwacht Aufgaben nicht, wie es Airflow tun würde.
Luigis UI (oder das Fehlen einer solchen) kann ein Schmerzpunkt sein.

Pandas

Wenn Sie schon eine Weile mit Python arbeiten, wissen Sie wahrscheinlich über Pandas Bescheid. Diese Bibliothek stellt Datenstrukturen/Analysewerkzeuge für Python zur Verfügung. Insbesondere fügt Panda Datenrahmen im R-Stil hinzu – was ETL-Prozesse (wie Datenbereinigung) einfacher macht.

Wenn es um ETL geht, können Sie mit Pandas fast alles machen, wenn Sie bereit sind, sich die Zeit dafür zu nehmen. Außerdem ist Pandas außergewöhnlich einfach zu bedienen. Sie können ein einfaches Skript einrichten, um Daten aus einer Postgre-Tabelle zu laden, diese Daten zu transformieren und zu bereinigen und dann diese Daten in eine andere Postgre-Tabelle zu schreiben.

Es ist nicht alles Spaß und Spiel. Wenn es um In-Memory und Skalierbarkeit geht, schneidet Pandas relativ schlecht ab. Sie können Pandas mit parallelen Chunks skalieren, aber auch hier ist es nicht so einfach, wie etwas wie Airflow für die Skalierung von ETL-Operationen sein würde.

Wann machen Pandas Sinn? Wenn Sie Daten schnell extrahieren, bereinigen, umwandeln und in eine SQL-Datenbank/Excel/csv schreiben müssen. Sobald Sie anfangen, mit großen Datensätzen zu arbeiten, ist es in der Regel sinnvoller, einen stärker skalierbaren Ansatz zu verwenden.

Einige Dinge, die es über Pandas zu beachten gilt:

pandas wird von NumFocus gesponsert.
Ein großer Teil der Python-Benutzer, die einen ETL-Batch-Start mit Pandas wünschen.

petl

Wenn es um ETL geht, ist petl die einfachste Lösung. Die treffend benannte Python-ETL-Lösung funktioniert, nun ja, ETL funktioniert. Sie können Tabellen in Python erstellen, Daten aus mehreren Quellen extrahieren usw. In der Funktionalität ähnelt sie Pandas, obwohl sie nicht den gleichen Grad an Analyse bietet. petl kann mit hyperkomplexen Datensätzen umgehen, nutzt den Systemspeicher gut aus und hat eine unglaubliche Skalierbarkeit. Aber es fehlt definitiv in der Geschwindigkeitsabteilung.

Abgesehen davon ist es viel einfacher, petl zu nutzen, als mit SQLAlchemy oder anderen benutzerdefinierten Lösungen eine eigene ETL zu erstellen.

Wann macht petl Sinn? Wenn Sie die Grundlagen von ETL ohne die Analysefunktionen benötigen und Ihnen die Geschwindigkeit keine Rolle spielt.

Some things to note about petl:

petl ist nicht für seine Geschwindigkeit oder die Fähigkeit zur Verarbeitung großer Datensätze bekannt.
petl steht für “Python ETL”.

5. Bonobo

Bonobo ist ein leichtgewichtiges Python-ETL-Framework, das unglaublich einfach zu bedienen ist und es Ihnen ermöglicht, Pipelines schnell zu implementieren und parallel auszuführen. Mit Bonobo können Sie aus einer Vielzahl von Quellen extrahieren (z.B. CSV, JSON, XML, XLS, SQL usw.) und die gesamte Transformation folgt atomaren UNIX-Prinzipien. Das Beste an Bonobos ist, dass neue Benutzer keine neue API erlernen müssen. Wenn Sie Python kennen, ist die Arbeit in Bonobo ein Kinderspiel. Diagramme können unter Berücksichtigung der Geschäftsanforderungen erstellt werden, und Sie können Ihre eigene Bibliothek erstellen oder eine einfache ETL-Batch-Automatisierung durchführen.

Wirklich, Bonobo ist das “Jedermann”-Werkzeug für Python-Benutzer. Es ist ganz einfach. Es kann mit halbkomplexen Schemata umgehen. Außerdem ist es quelloffen und skalierbar.

Wann macht Bonobo Sinn? Wenn Sie einfache, leichtgewichtige ETL-Aufgaben erledigen müssen und keine Zeit haben, eine neue API zu erlernen.

Einige Dinge, die es über Bonobo zu beachten gilt:

Es gibt eine offizielle Bonobos Docker-Erweiterung, mit der Sie Jobs innerhalb von Docker-Containern ausführen können.
Bonobo hat CLI-Ausführung.
Bonobo verfügt über Graphviz für die Visualisierung von ETL-Jobs.
Es gibt eine offizielle SQLAlchemy-Erweiterung (in alpha).

Bubbles

Bubbles ist ein weiteres Python-Framework, das Sie zur Ausführung von ETL verwenden können. Im Gegensatz zu einigen anderen ETL-Frameworks verwendet Bubbles Metadaten zur Beschreibung von Pipelines und ist nicht skriptbasiert. Obwohl Bubbles für Python geschrieben wurde, behauptet der Autor, dass es nicht ausschließlich für Python gedacht ist. Ein treibendes Thema von Bubbles ist, dass es technologisch agnostisch ist, so dass Sie sich nicht um die Arbeit mit oder den Zugriff auf Daten kümmern müssen – nur um die Transformation.

Wann macht Bubbles Sinn? Wenn Sie eine schnelle ETL-Einrichtung benötigen, die technologisch agnostisch ist und Ihnen die Freiheit gibt, sich ausschließlich auf den ETL-Prozess zu konzentrieren.

Einige Dinge, die es über Bubbles zu beachten gilt:

Bubbles befindet sich noch in der Prototyp-Phase.
Der Hauptanziehungspunkt von Bubbles ist, dass es abstrakt ist, so dass das direkte Arbeiten an ETL im Gegensatz zum Erlernen der Abfragesprache im Mittelpunkt steht.

Reguläre Ausdrücke

3. April 2020 by Daniel Lopez

Was sind reguläre Ausdrücke?

Reguläre Ausdrücke sind eine mächtige Sprache zu “filtern” und “matchen” von Textmustern.

Reguläre Ausdrücke sind eine Sequenz an Zeichen die ein Textmuster definieren.

Was sind Textmuster?

Alle Teilmengen von Zahlen und Zeichenketten sind Textmuster:

“12345 Test-PLZ”

“0176 / 35206462”

“Mit freundlichen Grüßen”

Wofür brauche ich Regex?

Muster matchen

Wenn das Muster vorhanden ist, dann strake Aktion X:

“12345 Test-PLZ”

Muster suchen und ersetzen

Wenn das Muster vorhanden ist, dann ersetze es mit Muster X:

“0176 / 35206462″

Muster extrahieren

Wenn das Muster Vorhanden ist, dann lege oder speichere das Muster an einem anderen Ort (Datenbank, Variable) ab.

“Mit freundlichen Grüßen”

Konkrete Anwendung

Populäre Stellen, an denen man auf reguläre Ausdrücke stoßen kann und an denen du dieses Wissen anbringen kannst:

Web-Anwendungen
Unix-Skripte

Im Folgenden wird davon ausgegangen, dass du eine entsprechende Stelle vorliegen hast und dich bereits informiert hast, wie reguläre Ausdrücke in der Umgebung deiner Wahl verwendet werden.

Am besten testest du deinen Ausdruck zuerst “auf dem Trockenen”. Dazu kannst du ein Onlinetool wie regextester benutzen.

Einelementige reguläre Ausdrücke

Die einfachste Regex-Form ist ein Suchmuster, das lediglich ein einzelnes Element als Treffer vorsieht. Sofern Sie nicht ein konkretes Element suchen, lässt sich ein solcher einelementiger regulärer Ausdruck zum Beispiel problemlos mithilfe einer Zeichenklasse definieren. Folgender Ausdruck erlaubt wahlweise die Ziffern „1“, „2“, „3“, „4“, „5“, „6“ oder „7“ als mögliches Resultat:

[1234567]

Da die Zahlen in diesem Fall direkt aufeinanderfolgen, wäre auch folgende, vereinfachte Schreibweise möglich:

[1-7]

Soll der reguläre Ausdruck dahingehend geändert werden, dass die Ziffer „4“ von der Suche ausgenommen wird, können Sie ebenfalls die einfachere Variante mit dem Minuszeichen nutzen:

[1-35-7]

Mehrelementige reguläre Ausdrücke

Auch bei einem mehrelementigen regulären Ausdruck können Sie mit Zeichenklassen arbeiten, um eine Auswahl verschiedener Treffer zu ermöglichen. Soll der Ausdruck beispielsweise zwei Elemente erfassen, für die unterschiedliche Resultate denkbar sind, reihen Sie einfach zwei entsprechende Zeichenklassen aneinander:

[1-7][a-c]

Auf das erste Element, eine Zahl zwischen „1“ und „7“, folgt also einer der Buchstaben „a“, ein „b“ oder ein „c“. Wie bereits erwähnt, ist hierbei die Kleinschreibung obligatorisch. Bevor Sie sich an dieser Stelle aber schon mit Modifiern auseinandersetzen, können Sie bereits mit der folgenden, kleinen Änderung des AusdrucksGroßbuchstaben einbeziehen:

[1-7][a-cA-C]

Infor OS Lite, die moderne KI-Plattform gratis

25. März 2020 by Inês Brandão

Infor OS, (was für Operating System, also Betriebssystem, steht) ist eine flexible, moderne Plattform, welche Produktivität, Betriebsprozesses-Management und Automatisierung auf der Basis von Künstlicher Intelligenz (Coleman AI) zusammenbringt.

Es wurde als Cloud-Betriebssystem für kritische Wettbewerbsvorteile durch Innovation entwickelt und verbindet Services miteinander zu einem robusten Integrations-Framework, Es schließt auch die App-Entwicklung ab, wobei die User-Experience an erster Stelle steht.

Diese Software-Anwendung speichert Daten in einem sicheren Datensee, wandelt Daten in Strategien um, verbindet IoT-Funktionalitäten und optimiert Business-Integration-Prozesse.

Infor OS ist, in Verbindung mit Coleman AI, auch in der Lage, Szenarien vorherzusehen, Voraussagen zu treffen, Ratschläge dahingehend zu erteilen, was für die nächstenAktionen am besten wäre und die Stakeholder zu informieren, wodurch Ihr Unternehmen einheitlicher wird. Coleman AI ist eine Lösung, die aus Daten lernt und automatisch und flink im Hintergrund arbeitet, um uns mit intelligenten Lösungen zu beliefern, während wir uns auf andere Routineaufgaben konzentrieren.

Infor OS führt eine CloudSuite aus und integriert alle Infor- oder Fremdanwendungen mit der speziell entwickelten Middleware-Lösung von Infor OS. Diese Plattform ist für Plug-In vorbereitet und kann sowohl vor Ort eingesetzt werden als auch in der Cloud oder in einer Hybrid-Umgebung.

Warum braucht mein Unternehmen Infor OS?

Viele Firmen arbeiten intern mit unterschiedlichen Systemen und ungeordneten Prozessen. Vor diesem Hintergrund möchten sie nunmehr alles revolutionieren und erreichen, dass alle Plattformen miteinander kommunizieren, um klare, schnelle Arbeitsabläufe und damit Zeitersparnis und Effizienz zu erzielen. Infor OS ist die Plattform, die nicht nur eine Vielzahl von Systemen ganz einfach integriert und verschiedene Funktionalitäten hat, die zwischen ihnen ablaufen, sondern die auch Lösungen auf einem einfachen Bildschirm zusammenführt. Anwender können ihre eigene Homepage mit Widgets definieren, die für ihre tägliche Arbeit sehr wichtig sind und die Navigation vereinheitlichen. Das vereinfacht Routineaufgaben, da die Benutzer ihre Tasks, Alerts und Workflows sofort finden können.

In einem Unternehmen ist die Kommunikation oft der Schlüssel zur Lösung vieler Probleme. Wenn die Mitarbeiter schnelle Reaktionen auf ihre Bedürfnisse erhalten, wird ihre Arbeit viel effizienter. Wenn Infor OS mit Infor Ming.le synchronisiert wird, können Team-Mitglieder auch mit ihren Kollegen zusammenarbeiten, indem sie Wissen, Daten, Dokumente und Pläne teilen und was immer sonst noch nötig ist, um Agilität im Arbeitsalltag zu erreichen. Die intelligente Automatisierung durch Infor Ming.le erkennt, woran Mitarbeiter gerade arbeiten an dem, was sie auf der Plattform besprechen und schlägt dann Inhalte und Anweisungen für die Abläufe vor, die damit zu tun haben.

Manual Prozesse sind ein weiteres großes Problem für die meisten Unternehmen, und die großen Mengen an Papier-Dokumenten sind oft unnötig. Sie schaffen außerdem Verwirrung und nehmen zu viel Platz zur Aufbewahrung ein. Ein Beispiel, das einem dazu einfällt, sind Lieferantenrechnungen. Wenn wir uns vorstellen, wie viele Rechnungen in einer Branche alleine pro Monat anfallen… Und wie viel Arbeit dabei anfällt, um die Daten manuell zu extrahieren und in ein System einzugeben. Es wäre so viel einfacher, wenn sie eine Software hätten, die dies automatisch und gleichzeitig sicher erledigen könnte. IDM Capture ist eine der Lösungen, die von Infor OS bereitgestellt werden und die Ihr Geschäft einfacher und effizienter machen.

Infor OS ist eine hervorragende Lösung für Firmen, die Prognosen für Verkäufe, Ressourcen, Personal, Ereignisse und viele andere Themen benötigen. Sein Automatisierungs-System (Coleman AI) automatisiert Aufgaben und bezieht Daten aus dem ganzen Unternehmen mit ein, um auf der Basis von Analysen und Lernprozessen Einblicke zu geben, sowohl auf Abruf als auch proaktiv.

Wenn Sie eine Lösung suchen, die Ihnen dabei hilft, Ihren Betrieb zu digitalisieren und zukunftsfest zu machen, sollten Sie Infor OS kennenlernen. Und wenn Sie diese Plattform erst einmal ausprobieren möchten, bevor Sie diese Investition tätigen, können Sie jetzt Infor OS Lite verwenden – gratis!

Mit Infor OS Lite können Sie viele Funktionen von Infor OS vor Ort testen. Sie erleben damit die effektive User-Experience und können sicherstellen, dass dies die richtige Wahl für Ihr Unternehmen ist!

Nehmen Sie mit unserem Team Kontakt auf. Wir stellen Ihnen gerne diese Software für einen Versuch zur Verfügung.

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Wenn Sie weitere Beiträge zu Infor-Produkten lesen möchten, haben Sie Zugang zu https://www.infor.com/de-de/blog

Möchten Sie eine Verbindung zwischen der lokalen Umgebung und der Cloud-Infrastruktur herstellen? Enterprise Connector ist die Lösung!

16. März 2020 by Inês Brandão

Hatten Sie schon einmal die Notwendigkeit, Ihre Vor-Ort-Umgebung mit Cloud Computing zu verbinden?

Der Infor Enterprise Connector ist eine Funktion, die es Ihnen ermöglicht, Ihre internen Server mit der Cloud zu verbinden. Mit diesem Connector können Sie Ihre Datenbank jederzeit und von überall aus mit Anwendungen in der Cloud und vor Ort kommunizieren lassen.

Ich möchte mehr über Enterprise Connector erfahren

Automatisierung der Zahlung von Lieferantenrechnungen mit IDM Capture powered by Ephesoft und Infor M3

7. Februar 2020 by Inês Brandão

Infor M3 und IDM Capture bieten gemeinsam eine Lösung an, die den Aufwand für die Bezahlung von Lieferantenrechnungen in den Unternehmen minimiert. Dieser automatisierte Prozess spart Zeit und Ressourcen und sorgt für eine bessere Leistung der internen Teams.

In diesem Video stellen wir eine Demo vor, die Infor M3 und IDM Capture integriert. Wir zeigen, wie die Rechnung eines Lieferanten automatisch von IDM Capture gescannt und mit dem ERP-System von Infor synchronisiert wird, um sie zu bezahlen. Sie werden sehen, dass alle Daten in der Rechnung erfasst, mit der Originalbestellung geprüft und zur Zahlung gesendet werden.

Wollen Sie mehr über diese Lösung erfahren? Schicken Sie uns eine Nachricht und unser Team wird Sie gerne unterstützen!

Kontaktieren Sie uns!

Infor LN – eine ERP-Lösung für Verarbeitende Unternehmen

16. Januar 2020 by Inês Brandão

Infor LN ist eine der wichtigsten ERP- (Enterprise Resource Planning) Lösungen für komplexe große und kleinere Unternehmen der Fertigungswirtschaft, die von Infor entwickelt wurden. Aufgrund seiner leichten Bedienbarkeit reduziert LN Komplexitäten im alltäglichen Betrieb. Es bietet ein vollständiges Planungssystem und deckt alle Geschäftsvorgänge innerhalb der ganzen Kette ab – von Design und Planung bis zum Verkauf und dem Kundendienst.

LN unterstützt Projekte in vielen verschiedenen Arten von Produktion wie z.B. der Anlagentechnik, Fahrzeugen, Luftfahrt, High-Tech, Elektronik und vielen anderen. Die Verwendung dieser Software bietet Unternehmen ein riesiges Potenzial zur Verbesserung ihrer Agilität und zur Verringerung ihrer Betriebskosten.

Infor LN ist ein Mehrsprachen-System, welches Ihnen eine flexible Unterstützung Ihrer weltweiten Geschäftstätigkeit für sämtliche Abteilungen bietet, wie z.B. Finanzierung, Lagerhaltung, Frachtmanagement und Aftermarket-Service. Es enthält automatisierte Störmeldungen, die dabei helfen, Probleme zu priorisieren und sie sofort an den richtigen Bereich weiterzuleiten. Mit LN können Unternehmen sowohl Produktions- als auch Service-Funktionen mit nur einem ERP-System ohne kundenspezifische Anpassungen verwalten.

Durch die Einführung dieser Software erhalten verarbeitende Unternehmen eine viel größere organisatorische Transparenz. Sie optimieren ihre internen und externen Prozesse und reduzieren die Anpassungen der Software, die zum Erhalt ihres Wettbewerbsvorsprungs erforderlich sind.

Infor LN ermöglicht es Unternehmen außerdem, ein Netzwerk aus Menschen, Aktivitäten, Informationen, Technologie und Ressourcen effektiv und wirtschaftlich zu verwalten. Gepaart mit ausgeklügelten Analyse-Tools, führt die Integration die Unternehmensleitung zu selbstbewussteren Entscheidungen und hilft ihr dabei, den Kunden ein unglaubliches Erlebnis zu bieten und gleichzeitig umsetzbare Erkenntnisse aus den Daten zu entwickeln.

Ein großer Unterschied bei Infor LN ist, dass es nicht nur ein ERP-System umfasst, sondern dass die Infor OS-Technologie die LN-Software mit mehreren Spitzen-Anwendungen verbindet, welche unterschiedliche Probleme in Unternehmen lösen können. Ein weiteres interessantes Feature ist Infor Ming.le™, ein Tool für soziale Netzwerke für ERP-Systeme, mit dem Angestellte virtuell kommunizieren können, um Probleme zu lösen.

Die größten Vorteile eines Infor LN-Systems

Vertrauen gewinnen durch globale finanzielle Sichtbarkeit

Operational Excellence = Optimierung der betrieblichen Prozesse

Kostengünstige, agile Lieferketten schaffen

Den Übergang zu einem service-orientierten Geschäftsmodell einleiten

Wenn Ihr verarbeitendes Unternehmen ein System braucht, welches Ihr tägliches Geschäft transformiert und hohe Leistung und niedrige Kosten bietet, sprechen Sie mit uns.

Unser Team steht bereit, um Ihnen zu helfen!

DOC² automatisiert Rechnungseingang für Infor LN

Verabschieden Sie sich von der manuellen Bearbeitung Ihrer Rechnungen! DOC² garantiert akuraten, schnelleren und günstigeren Rechnungseingang durch Künstliche Intelligenz. Schauen Sie sich unsere Demoversion an, indem Sie eine Rechnung hochladen!

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Datenintegration: Der Treibstoff für ein Unternehmen