Wie die wichtigsten AP-Probleme durch kognitive Datenerfassung gelöst werden können 💫
Bei der kognitiven Datenerfassung werden tiefe neuronale Netze verwendet, um Muster in einem Datensatz zu erkennen und und passt sich an sich ändernde Eingaben an.
Im Gegensatz zur manuellen Dateneingabe oder herkömmlicher OCR erfordert es keinen großen Personalaufwand und die Einrichtung endloser Regeln oder Vorlagen. Hier erfahren Sie, wie die kognitive Datenerfassung wichtige AP-Probleme lösen kann:
✅ Große Mengen unterschiedlicher Dokumentenlayouts
👉 Die kognitive Datenerfassung ist in der Lage, die Gesamtstruktur zu identifizieren und die Komponenten selbständig zu erkennen. Unterschiedliche Formate der Dokumente werden von dieser Technologie organisch gelesen.
✅ Sich wiederholende Arbeit und manueller Datenabgleich
👉 Die Lernfähigkeiten ermöglichen einen fortgeschrittenen und automatischen Abgleich der Daten, beispielsweise mit einem internen Verzeichnis von Anbietern oder einem öffentlichen Unternehmensregister.
✅ Unstimmigkeiten durch ineffiziente interne Kommunikation
👉 Die kognitive Datenerfassung ist in der Regel eine cloudbasierte Lösung. Sie bietet Zugang zu automatischen Aktualisierungen und ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit im Team.
Auch wenn die Technologie noch jung ist, wird sie sich durch den Einsatz einem immer breiteren Spektrum von Geschäftsaktivitäten weiterentwickeln und sich dadurch verbessern.💪
